DIAGNÓSTICO DE DOENÇAS RARAS ATRAVÉS DE IA

Nossa missão é apoiar todos os envolvidos no diagnóstico de doentes com doenças raras para ensaios clínicos, tratamento ou monitoramento de doentes. Os algoritmos desenvolvidos, que analisam dados clínicos, são implementados em nossas plataformas: (i) Saventic Med – para clínicas médicas, (ii) Saventic Care – para pacientes.

NOSSA PRESENÇA

Canadá (Calgary)

EUA (Boston)

Alemanha (Leipzig/Berlim)

Polônia/CEE (Varsóvia)

Brasil (São Paulo)

Sistema de apoio à decisão clínica em doenças raras

Dados de entrada (EHRs)

Dados de saída (para MDs*)

a) Idade, Sexo

b) Resultados de exames laboratoriais
c) Laudos médicos
d) Exames físicos
e) Radiologia
f) Outros (CID-10, medicações, outras doenças)

Exemplo de laudo médico:

anemia macrocítica recém-diagnosticada ... insuficiência renal estágio II (KIDO 2012) ... Dor óssea na região lombar aumentando por 6 meses - requer tomar analgésicos todos os dias.

Exemplo de exame médico de imagem:
Seção lombar radiográfica: ..... alterações degenerativas em L1-2, L4-S1, alterações osteolíticas nos corpos vertebrais L2 e S3 .....
Ultrassonografia abdominal: ..... rins de tamanho normal, sem hepatoesplenomegalia, sem linfadenopatia ....

Processamento de Linguagem Latural

Classificadores AI/ML,

algoritmos

Doenças raras: sim

CID-10: Fabry

Justificativa: AVC 2x em idade jovem, cardiomiopatia não verificada

Próximos passos: teste DBS em Centro de Referência

Rar diseases

NOSSO FOCO EM DOENÇAS RARAS

fatos importantes

6-8% (550 milhões)

da população mundial sofre de doenças raras

>7 000

doenças raras conhecidas

50%

afetados são crianças

apenas 10%

de doenças raras têm tratamento

~ 5 anos

leva em média o processo de diagnóstico de doenças raras desde os primeiros sintomas

apenas 1 de 8

pacientes com doenças raras são diagnosticados e devidamente tratados, muitos permanecem sem diagnóstico

Nosso foco atual

Sangue e Osso

doenças da medula

Metabólicos

Sistema Imune

Cardiologia

Cânceres de sangue (vários, incluindo mastocitose e mielofibrose)
CTCL
TTP
HPN
Castleman
ITP
HLH
HPN

Doença de Gaucher
Doença de Fabry
Doença de Pompe
HAE
MPS 1
MPS 2 (Hunter)
MPS 3

Imunodeficiência comum variável (IDCV)
Imunodeficiência combinada grave (SCID)
Síndrome de DiGeorge
Doença Granulomatosa Crônica (DGC)

Amiloidose AL
Amiloidose ATTR

..... and many others diseases .....

fazer wpisania

Featured

NOSSA EQUIPE

Global

Szymon
Piątkowski
CEO / Founder

prof.
Grzegorz
basak
CMO / Founder

Joanna Jarmoc
Desenv. de Negócios

Polônia/CEE

Karol Lis, MD
Gerente Geral / Founder

Marek Dudziński, MD
Diretor Médico / Founder

Brasil

Alemanha

EUA/Canadá

Maciek Klein
Director Geral

Szymon Piątkowski
provisório

Operações de negócio

IA / Ciência de Dados

TI / Programação

Maciej Majewski

Líder de produto de laboratório de sangue

Karolina Popławska

Gestor de RH

Marta Koryga

Líder de produto da clínica virtual RD

Dominica Materka

Gerente

Wojtek Amtmanski

Especialista em Cientista de Dados

Piotr Przymus

Desenvolvedor de software intermediário

Alina Baranowska

Cientista de dados júnior

Arkadiusz

Sycz

Líder de engenharia de ML

Michael Bruzdowski

Programador líder

Dawid Cieślewicz

Desenvolvedor de software intermediário

Área Medica

Beata Ufnal

Chefe de Parcerias Médicas

Emilia Krupiczojć

médico eespecialista

Michał Dabrowski

Publicações de P&D

Agnieszka Sowa-Latos

Consultor Médico Parceiro

Mateusz Firley

Analista de negócios

Mateusz Firley

Analista de negócios

Mateusz Firley

Analista de negócios

Mateusz Firley

Analista de negócios

Karolina Popławska

Gestor de RH

Alina Baranowska

Cientista de dados júnior

Alina Baranowska

Cientista de dados júnior

Alina Baranowska

Cientista de dados júnior

Alina Baranowska

Cientista de dados júnior

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Contact

IMPLEMENTAÇÃO

PLATAFORMA SARAH PARA PROVEDORES MÉDICOS

A Plataforma SARAH com algoritmos baseados em IA é implementada em clínicas médicas.
Integração com banco de dados existente (formato de tabelas pré-definido).

Assinatura de um contrato com a clínica médica, organização da equipe

Elaboração de uma base de dados local do hospital (tabelas pré-definidas)

Workshops com médicos de clínicas para treinar novamente os algoritmos de PNL

Implementação local de algoritmos com base em dados totalmente anonimizados

Organização do processo de diagnóstico dos pacientes selecionados

Disponibilização de relatórios com estatísticas e eficácia dos algoritmos

4-6 semanas

PLATAFORMA CLÍNICA VIRTUAL SARAH PARA PACIENTES INDIVIDUAIS

Plataforma online para: (i) pacientes que procuram ativamente um diagnóstico que pode carregar dados médicos, e (ii) especialistas em RD (conselho médico) para analisá-lo e encaminhar os pacientes para o especialista / clínica apropriado.
O site da Fundação é promovido na mídia online e offline.