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KI-GESTÜTZTE DIAGNOSE VON SELTENEN UND VERSTECKTEN ERKRANKUNGEN

Unsere Mission ist es, alle Beteiligte bei der Diagnose von Patienten mit seltenen Erkrankungen bei klinischen Studien, Behandlung oder Patientenüberwachung zu unterstützen. Entwickelte Algorithmen, die EHRs analysieren, sind auf unseren Plattformen implementiert: (i) Saventic Med – für medizinische Kliniken, (ii) Saventic Care – für Patienten. 

UNSERE PRÄSENZ

Canada (Calgary)

USA (Boston)

Germany (Leipzig/Berlin)

Poland/CEE (Warsaw)

global world map
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Brazil (Sao Paulo)

Umfassende Lösungen bei Diagnose seltener Erkrankungen

Eingabedaten/Input (aus der EHR des Patienten)

Ausgabedaten/Output (Rückmeldung für Arzt)

a) Alter, Geschlecht

b) Labortestergebnisse
c) Labortestergebnisse
d) Körperliche Untersuchung
e) Radiologie
f) Viele andere (ICD-10, Medikamente, andere Erkrankungen)


Beispiel für ein medizinisches Interview:neu diagnostizierte makrozythische Anämie ... Stadium Nierenversagen II (KIDO 2012) ... seit 6 Monaten zunehmende Knochenschmerzen in der Lendengegend – erfordert tägliche Einnahme von Schmerzmitteln


Beispiel medizinische Bildgebung:
Röntgen Lumbalschnitt: ..... degenerative Veränderungen in L1-2, L4-S1, osteolytische Veränderungen in den Wirbelkörpern L2 und S3 ..... Ultraschall Abdomen: ..... normal große Nieren, ohne Hepatosplenomegalie, ohne Lymphadenopathie ....

Natural Language processing

KI / ML klassifikatoren, algorithmen

Seltene Erkrankung Risiko: Ja

ICD-10: E75.2 - Morbus Fabry

Begründung: Schlaganfall 2× in jungen Jahren, nicht verifizierte Kardiomyopathie, Cornea verticillata,

Empfehlung: DBS Test, Referenzzentrum, etc.

Rar diseases

UNSER FOKUS AUF SELTENEN ERKRANKUNGEN

Key facts
6-8 % (550 Mio.) 

der Weltbevölkerung leiden an seltenen Krankheiten

>7 000

bekannte seltene Erkrankungen

50%

der Betroffen sind Kinder

nur 10%

der seltenen Erkrankungen sind behandelbar

~5 Jahre 

vergehen im Durchschnitt zwischen den ersten Symptomen und der Diagnose

nur 1 von 8

Patienten mit einer seltenen Erkrankung wird diagnostiziert und fachgerecht behandelt, daher bleiben viele unentdeckt

Unser aktueller Fokus

Blut und Knochen

Erkrankungen des Knochenmarks

Stoffwechsel

Immunsystem

Kardiologie

  • Blutkrebs (verschiedene einschließlich Mastozytose und Myelofibrose)

  • CTCL

  • TTP 

  • PNH

  • Schlossmann

  • ITP

  • HLH

  • PNH

  • Morbus Gaucher

  • Morbus Fabry

  • Pompe-Krankheit

  • HAE

  • MPS 1

  • MPS 2 (Hunter)

  • MPS 3

  • Gemeinsamer variabler Immundefekt (CVID)

  • Schwere kombinierte Immunschwäche (SCID)

  • DiGeorge-Syndrom

  • Chronische Granulomatose (CGD)

  • Amyloidose AL

  • Amyloidose ATTR

.....  weitere Erkrankungen in der Pipeline.....

wpisania machen

Featured

UNSER TEAM

Global

szymon piatkowski

Szymon
Piątkowski

CEO/Founder

grzegorz basak
joanna jarmoc

Prof.
Grzegorz
Basak

CMO/Founder

Joanna Jarmoc
Business Development

Polen/CEE

karol lis

Karol Lis, MD
General Manager/Founder

marek dudzinski

Marek Dudziński, MD, PhD
Medical Director/Founder

Brasilien

Deutschland

USA/Kanada

maciek klein

Maciek Klein 
General Manager

szymon piatkowski

Szymon Piątkowski
Interim

Geschäftsbetrieb

AI / Data Science

IT / Programmierung

Maciej Majewski

Bloodlab Product Lead

Maciej Majewski

Karolina Popławska

HR Manager

Karolina Poplawska

Marta Koryga

RD Virtual Clinic Product Lead

Marta Koryga

Dominika Materka

Office Manager

Dominika Materka

Wojtek Amtmański

Data Science Specialist

wojciech amtmanski

Piotr Przymus, PhD

AI Advisor

Piotr Przymus

Alina Baranowska

Junior Data Scientist

Alina Baranowska

Arkadiusz

Sycz

ML Engineer Lead

arkadiusz sycz

Michał Bruzdowski

Lead Programmer

michal bruzdowski

Dawid Cieślewicz

Mid Software Developer

Dawid Cieślewicz

Medizin

Beata Ufnal

Head of Medical Partnerships

Beata Ufnal

Emilia Krupiczojć

Medical Content Creator

Emilia Krupiczojć

Michał Dąbrowski, PhD

R&D Publications 

Michał Dąbrowski

Magdalena Fijałkowska

Medical Content Creator

Magdalena Fijałkowska

Claudia

Bär

Project Manager Brazil & LATAM

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Kai Hamacher

Medical Partnerships Director - Western Europe

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Vanessa Koso

Project Manager Brazil & LATAM

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Hannah Merx

Working Student Social Media & Online Marketing 

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Sylwia Krysa

HR & Administrative Specialist

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Aneta Bień

Data engineer

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Wojciech Woszczek

Junior Data Scientist

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Łukasz Więcek

Medical specialist

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Mikołaj Mróz

Junior Data Engineer

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Contact

IMPLEMENTIERUNG

SAVENTIC MED PLATTFORM FÜR MEDIZINISCHE ANBIETER
  • Die Saventic-Med Plattform mit KI-gesteuerten Algorithmen wird in medizinischen Kliniken implementiert.

  • Integration mit vorhandener Datenbank (vordefiniertes Tabellenformat).

icon medical papers
icon database
icon nlp
icon data anonymised
icon process of patients
icon statistics

Unterzeichnung einer Vereinbarung mit einer medizinischen Klinik, Teamorganisation

Erstellung von Datensätzen vor Ort durch die Klinik (vordefinierte Tabellen)

Workshops mit Klinikärzten, um NLP-Algorithmen neu zu trainieren

Lokale Implementierung von Algorithmen basierend auf vollständig anonymisierten Daten

Organisation des diagnostischen Prozesses ausgewählter Patienten

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

4-6 Wochen

VIRTUELLE PATIENTEN PLATTFORM FÜR EINZELNE PATIENTEN
  • Online-Plattform für: (i) Patienten, die aktiv nach einer Diagnose suchen, die medizinische Daten hochladen kann, und (ii) RD-Spezialisten (Ärzterat), um diese zu analysieren und Patienten an den entsprechenden Spezialisten / die entsprechende Klinik zu überweisen.

  • Unsere Web-Applikation SaventicCare.de wird in Online- & Offline-Medien beworben.

icon patients
icon online platform
icon coordinator
icon algorithms analyze data
icon patient reffered
icon provision of reports

Patient sucht aktiv nach Hilfe (z. B. nach Facharzt) und findet die Saventic Care

Die Online-Plattform ermöglicht das Ausfüllen einer Symptomkarte und das Anhängen medizinischer Daten

Der Koordinator überprüft die Vollständigkeit der Daten und kann zusätzliche Daten anfordern

Algorithmen analysieren Daten und zeigen die wahrscheinlichste seltene Erkrankung

Der Patient wird an den entsprechenden Spezialisten überwiesen, um den Prozess fortzusetzen

Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen

6-8 Wochen

Partners

UNSERE PARTNER

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Pharmazeutische / biotechnologische Industrie
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Aus Vertraulichkeitsgründen sind nicht alle offengelegt

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