KI-GESTÜTZTE DIAGNOSE VON SELTENEN UND VERSTECKTEN ERKRANKUNGEN
Unsere Mission ist es, alle Beteiligte bei der Diagnose von Patienten mit seltenen Erkrankungen bei klinischen Studien, Behandlung oder Patientenüberwachung zu unterstützen. Entwickelte Algorithmen, die EHRs analysieren, sind auf unseren Plattformen implementiert: (i) Saventic Med – für medizinische Kliniken, (ii) Saventic Care – für Patienten.
UNSERE PRÄSENZ
Canada (Calgary)
USA (Boston)
Germany (Leipzig/Berlin)
Poland/CEE (Warsaw)
Brazil (Sao Paulo)
Umfassende Lösungen bei Diagnose seltener Erkrankungen
Eingabedaten/Input (aus der EHR des Patienten)
Ausgabedaten/Output (Rückmeldung für Arzt)
a) Alter, Geschlecht
b) Labortestergebnisse
c) Labortestergebnisse
d) Körperliche Untersuchung
e) Radiologie
f) Viele andere (ICD-10, Medikamente, andere Erkrankungen)
Beispiel für ein medizinisches Interview:neu diagnostizierte makrozythische Anämie ... Stadium Nierenversagen II (KIDO 2012) ... seit 6 Monaten zunehmende Knochenschmerzen in der Lendengegend – erfordert tägliche Einnahme von Schmerzmitteln
Beispiel medizinische Bildgebung:
Röntgen Lumbalschnitt: ..... degenerative Veränderungen in L1-2, L4-S1, osteolytische Veränderungen in den Wirbelkörpern L2 und S3 ..... Ultraschall Abdomen: ..... normal große Nieren, ohne Hepatosplenomegalie, ohne Lymphadenopathie ....
Natural Language processing
KI / ML klassifikatoren, algorithmen
Seltene Erkrankung Risiko: Ja
ICD-10: E75.2 - Morbus Fabry
Begründung: Schlaganfall 2× in jungen Jahren, nicht verifizierte Kardiomyopathie, Cornea verticillata,
Empfehlung: DBS Test, Referenzzentrum, etc.
UNSER FOKUS AUF SELTENEN ERKRANKUNGEN
Key facts
6-8 % (550 Mio.)
der Weltbevölkerung leiden an seltenen Krankheiten
>7 000
bekannte seltene Erkrankungen
50%
der Betroffen sind Kinder
nur 10%
der seltenen Erkrankungen sind behandelbar
~5 Jahre
vergehen im Durchschnitt zwischen den ersten Symptomen und der Diagnose
nur 1 von 8
Patienten mit einer seltenen Erkrankung wird diagnostiziert und fachgerecht behandelt, daher bleiben viele unentdeckt
Unser aktueller Fokus
Blut und Knochen
Erkrankungen des Knochenmarks
Stoffwechsel
Immunsystem
Kardiologie
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Blutkrebs (verschiedene einschließlich Mastozytose und Myelofibrose)
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CTCL
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TTP
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PNH
-
Schlossmann
-
ITP
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HLH
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PNH
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Morbus Gaucher
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Morbus Fabry
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Pompe-Krankheit
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HAE
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MPS 1
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MPS 2 (Hunter)
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MPS 3
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Gemeinsamer variabler Immundefekt (CVID)
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Schwere kombinierte Immunschwäche (SCID)
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DiGeorge-Syndrom
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Chronische Granulomatose (CGD)
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Amyloidose AL
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Amyloidose ATTR
..... weitere Erkrankungen in der Pipeline.....
wpisania machen
UNSER TEAM
IMPLEMENTIERUNG
SAVENTIC MED PLATTFORM FÜR MEDIZINISCHE ANBIETER
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Die Saventic-Med Plattform mit KI-gesteuerten Algorithmen wird in medizinischen Kliniken implementiert.
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Integration mit vorhandener Datenbank (vordefiniertes Tabellenformat).
Unterzeichnung einer Vereinbarung mit einer medizinischen Klinik, Teamorganisation
Erstellung von Datensätzen vor Ort durch die Klinik (vordefinierte Tabellen)
Workshops mit Klinikärzten, um NLP-Algorithmen neu zu trainieren
Lokale Implementierung von Algorithmen basierend auf vollständig anonymisierten Daten
Organisation des diagnostischen Prozesses ausgewählter Patienten
Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen
4-6 Wochen
VIRTUELLE PATIENTEN PLATTFORM FÜR EINZELNE PATIENTEN
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Online-Plattform für: (i) Patienten, die aktiv nach einer Diagnose suchen, die medizinische Daten hochladen kann, und (ii) RD-Spezialisten (Ärzterat), um diese zu analysieren und Patienten an den entsprechenden Spezialisten / die entsprechende Klinik zu überweisen.
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Unsere Web-Applikation SaventicCare.de wird in Online- & Offline-Medien beworben.
Patient sucht aktiv nach Hilfe (z. B. nach Facharzt) und findet die Saventic Care
Die Online-Plattform ermöglicht das Ausfüllen einer Symptomkarte und das Anhängen medizinischer Daten
Der Koordinator überprüft die Vollständigkeit der Daten und kann zusätzliche Daten anfordern
Algorithmen analysieren Daten und zeigen die wahrscheinlichste seltene Erkrankung
Der Patient wird an den entsprechenden Spezialisten überwiesen, um den Prozess fortzusetzen
Bereitstellung von Berichten mit Statistiken und Wirksamkeit der Algorithmen
6-8 Wochen